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个人简介

谢宁，四川省特聘专家
电子科技大学 计算机科学与工程学院，副教授
中国计算机学会 虚拟现实与可视化技术专业委员会（CCF TCVRV），委员
中国图学学会 网络图形学专业委员会（CGS WebCG），委员
中国图象图形学学会 数码艺术专委会(CSIG)，委员
研究领域：强化学习、统计机器学习、计算机图形学、人机交互
研究兴趣：数据驱动的建模、神经云渲染、面向多人协同博弈的多智能体强化学习、自然人机交互及用户体验过程度量(User experience and usability)、交互式实时引擎技术
发表论文共计 90余篇。 主持及参与科技部重点研发计划项目，国家自然基金项目、教育部产学合作协同育人、成都市人工智能重点项目等。 技术成果被应用于美的集团、富士康集团、一汽集团等图形智能处理引擎及虚拟现实相关产品及系统。 参与编著及翻译学术专著《统计机器学习》和《统计强化学习》两部。

News

• 2024.1【论文】Our two papers on Eye-Hand Typing: Eye Gaze Assisted Finger Typing via Bayesian Processes in AR and Dynamic Scene Adjustment Mechanism for Manipulating User Experience in VR are accepted by IEEE VR 2024(CCF A).
  
• 2023.12【论文】Our paper on CDPNet: Cross-modal Dual Phases Network for Point Cloud Completion is accepted by AAAI 2024(CCF A).
  
• 2023.8【论文】Our paper on Skeleton-Based Action Recognition is accepted by MM 2023(CCF A).
  
• 2023.8【获奖】恭喜同学陈冰怡等关于神经渲染的论文获得2023年中国多媒体大会（ChinaMM），最佳海报论文奖。
  
• 2023.7【获奖】恭喜同学杨国彪、付佳庆、曾达、腾达及张锦纶，2023年31届世界大学生运动会数智竞技邀请赛，获得第一名，夺冠。
  
• 2023.6【获奖】2022年 腾讯奖教金，本科新工科教育产学研合作协同育人，一等奖，《游戏原型设计与开发》。
  
• 2023.6【新开课】升级原数媒专业《游戏设计》课为《交互式实时图形引擎技术》，新增：更多游戏引擎构架与算法、游戏多智能体人工智能与强化学习、云神经渲染、深度建模与用户体验驱动的动态场景适应等创新内容。2023年秋开课，大三。
  
• 2023.5【获奖】谢宁作为成员，完成的“多媒体哈希检索理论与方法”项目荣获第十二届（2022年度）吴文俊人工智能自然科学奖一等奖。
  
• 2023.5【论文】Our 4 papers on 3D modeling, rendering and GameAI are accepted by CGI 2023.
  
• 2023.4【获奖】游戏技术课程群之《游戏原型设计与开发》得到认可，选为“2022年度教育部产学合作协同育人项目优秀项目案例”（全国Top2，电子科大共5项）.
  
• 2023.3【论文】Our two papers on 3D modeling is accepted by ICME 2023.
  
• 2023.1【论文】Our demo paper on Dynamic Scene Adjustment for Player Engagement in VR Game is accepted by IEEE VR 2023 (CCF A).
  
• 2022.12【获奖】第三届腾讯AI Lab与王者荣耀团队联合举办“开悟MOBA多智能体强化学习大赛（简称开悟大赛）”复赛，获得第二名（ 队员名单：曾达，滕达，陈鑫凯，李政，李嘉铭等，指导老师：谢宁）.
  
• 2022.4【获奖】第二届腾讯AI Lab与王者荣耀团队联合举办“开悟MOBA多智能体强化学习大赛（简称开悟大赛）”在大学生运动会上举办，获得第二名（ 队员名单：杨郭镳，付加庆，曾达，滕达，张锦伦等，指导老师：谢宁）.
  
• 2022.3【论文】Our paper on PDP-Net: Patch-based Dual-Path Network for Point Cloud Completion is accepted by ICME 2022 (CCF B).
  
• 2021.3【获奖】首届腾讯AI Lab与王者荣耀团队联合举办“开悟MOBA多智能体强化学习大赛（简称开悟大赛）”决赛，获得第二名（ 队员名单：杨郭镳，付加庆，李榕云，李欢，刘昱彤等，指导老师：谢宁）.
  
• 2020.10【论文】Our paper on DMCR-GAN: Adversarial Denoising for Monte Carlo Renderings with Residual Attention Networks and Hierarchical Features Modulation of Auxiliary Buffers is accepted by Siggraph Asia 2020 (CCF A).